Depuis la création de ChatGPT, l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Alors que cette technologie est déjà utilisée dans de nombreux domaines et qu'elle permet déjà de rendre les processus plus efficaces, dans d'autres domaines, la manière dont l'IA peut être utilisée n'est pas encore claire. L'un d'entre eux est l'agriculture.

Alors que la numérisation est arrivée dans l'agriculture, l'intelligence artificielle doit encore être largement entraînée pour pouvoir être utilisée efficacement dans l'agriculture. La plus grande difficulté à cet égard est que la nature est souvent imprévisible. « Du point de vue des spécialistes de l'IA, il n'y a rien de plus brutal que la nature », explique Philipp Schmid, directeur de recherche au Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique (CSEM), dans un entretien avec le journal « Bauern Zeitung ». Selon Thomas Anken, du groupe de recherche sur la production numérique d'Agroscope, le problème réside souvent dans la collecte des données. L'IA a besoin de bonnes données, mais dans l'agriculture, celles-ci sont souvent rares. « Il y a encore beaucoup de lacunes dans le domaine des systèmes de capteurs, car de nombreux paramètres importants ne peuvent pas encore être collectés facilement et à moindre coût ». La teneur en nitrates du sol en est un exemple.

Mesurer la biodiversité avec un super-drone

Les petites surfaces constituent un autre obstacle à l'IA dans l'agriculture. Comme l'explique Schmid, la Suisse regorge de petites exploitations avec différentes zones d'exploitation et de nombreuses particularités – de mauvaises conditions pour des applications d'IA abordables.

D'après Schmid, les agriculteurs ne sont généralement pas hostiles aux nouvelles technologies ou à l'IA. La diffusion rapide de robots d'étable autonomes ou de drones en est la preuve. Ce n'est que récemment qu'un nouveau drone capable de mesurer la biodiversité dans les forêts a fait les gros titres. Comme l'a révélé un article du « Schweizer Bauer », ce drone a été développé par une équipe de chercheurs de l'Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL, de l'EPFZ et de l'Université de Pise. Contrairement aux drones traditionnels, le drone de surveillance développé par les scientifiques ne perçoit pas les arbustes et les branches comme des obstacles, mais peut les repousser, voire les traverser, et observer ainsi la biodiversité.

L'application Flora Incognita offre une autre possibilité de surveiller la biodiversité. Elle permet d'identifier facilement et rapidement les plantes. L'utilisation de l'application est un jeu d'enfant : les utilisateurs prennent une photo de la plante sur laquelle ils souhaitent en savoir plus avec l'appareil photo de leur smartphone, la téléchargent sur l'application et obtiennent ensuite des informations sur la plante. Ces informations sont fournies par des botanistes.

Quand des profanes mesurent la biodiversité

Mieux encore : la biodiversité est entièrement observée par le biais de la Citizen Science. Ainsi, chaque photo de plante prise par l'utilisateur contribue, avec l'emplacement et la date, à un grand ensemble de données qui fournit finalement des informations sur la biodiversité dans les différentes régions.

Ce ne sont là que quelques exemples. Une chose est sûre : l'IA offre de nombreuses opportunités à l'agriculture. Les nouvelles technologies permettent non seulement d'améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité, mais aussi d'accroître le bien-être des animaux et de réduire la charge physique et le temps consacré par les agriculteurs. Néanmoins, l'IA présente également certains dangers. La cybercriminalité et l'utilisation abusive des données sont toujours des sujets de préoccupation. Selon Anken, il est donc important de prendre les précautions nécessaires pour éviter de tels abus.